Excel Power Queryの使い方入門｜CSV取り込みから自動集計まで

公開日: 2026-04-14

Excelでデータ分析をしていると、毎月同じCSVファイルを取り込んで、同じ手順で整形・集計する作業が発生します。その繰り返しを自動化するのがPower Queryです。Power Queryを使えば、CSV取り込みからデータ整形・集計までの一連の作業を記録でき、次回からは「更新ボタン」を押すだけで済みます。

本記事では、Power Queryの基本機能から実践的な操作まで、初心者向けに解説します。

注記: 本記事のスクリーンショットや手順はExcel for Microsoft 365を基にしています。バージョンにより画面が異なる場合があります。

Power Query でできること——手作業の集計を自動化する仕組み

従来のCSV取り込みとPower Queryの違い

従来のExcel操作では、CSVファイルを開いて手動でコピー&ペーストするか、「データ」タブから「テキストファイルウィザード」で取り込みます。この方法では、新しいCSVが届くたびに同じ手順を繰り返す必要があります。

Power Queryはこの作業を「クエリ」として記録します。一度クエリを作成すれば、ソースファイルが更新されるたびに「更新」ボタンを押すだけで、全ての取り込みと変換ステップが自動実行されます。

以下は従来の方法とPower Queryの処理フローの比較です。

項目	従来の方法	Power Query
CSVの取り込み	手動コピー&ペーストまたはウィザード	自動読み込み、更新可能
データ整形	手作業で列削除や型変換	クエリに記録、再実行可能
複数ファイル処理	1ファイルずつ処理	フォルダ内全ファイルを一括処理
手戻り修正	前のステップをやり直す	クエリの各ステップを編集

Power Query が得意な3つの作業（取り込み・整形・結合）

Power Queryが真価を発揮するのは、以下の3つの場面です。

作業	説明
データの取り込み	CSVはもちろん、テキストファイル、JSONなど複数のファイル形式に対応。複数のCSVを1つのテーブルに統合することも簡単です。
データの整形	列の削除、フィルタ、型変換、分割・結合など、一般的なデータ整形操作をクエリの中で記録できます。
データの結合	複数のテーブルをキー列で結合（内部結合、左外結合など）する際、手動でVLOOKUPを書く必要がありません。

CSVファイルをPower Queryで取り込む手順

1つのCSVを取り込む基本操作

最初のステップは、単一のCSVファイルをPower Queryで読み込む基本操作です。以下の6ステップで完了します。

ステップ	操作内容
1. データタブを選択	リボンメニューの「データ」タブをクリック
2. ファイルメニューを開く	「新しいクエリ」→「ファイルから」→「CSVから」を選択
3. ファイルを指定	ファイル選択ダイアログから取り込むCSVを指定
4. 設定を確認	プレビューで区切り文字・文字コードを確認して「読み込み」をクリック
5. エディターが起動	「Power Query エディター」ウィンドウに取り込んだデータが表示
6. 確定	「閉じて読み込む」でExcelシートに結果が表示される

フォルダ内の複数CSVを一括取り込みする

毎月異なるファイル名でCSVが保存される場合、フォルダ内の全CSVを一括で読み込めます。

ステップ	操作内容
1. フォルダオプション選択	「データ」タブ→「新しいクエリ」→「ファイルから」→「フォルダから」
2. フォルダを指定	CSVが格納されているフォルダのパスを入力または参照で選択
3. 結合・読み込み実行	「結合と読み込み」を選択（Power Queryが自動的にフォルダ内全CSVを検出・統合）
4. メタデータを確認	「ファイルパス」や「ファイル名」などのカラムを必要に応じて削除

この方法の利点は、フォルダに新しいCSVが追加されても、クエリを更新するだけで自動的に読み込まれることです。

文字コード・区切り文字を手動で指定する

ファイルが自動認識されない場合は、文字コードと区切り文字を手動で指定します。

ステップ	操作内容
1. ファイルを開く	CSVファイルを右クリック→「Power Queryで編集」でエディターを起動
2. クエリパネルを確認	「詳細エディター」で対象クエリのパラメータを確認・編集
3. 関数を修正	`Csv.Document(Source, [Delimiter=";", Encoding=65001])` の形式で設定
4. 確定	プレビューで正しく表示されていれば「閉じて読み込む」をクリック

Encoding値の誤指定はデータ破損につながります。UTF-8なら65001、Windows-1252なら1252を指定してください。

取り込んだデータを整形する——よく使う操作5選

不要な列を削除・並び替える

取り込んだCSVに不要な列が含まれていたり、列の順序が分析に適さない場合があります。

以下の3つの操作で列を管理できます。

操作	手順
列を削除	Power Query エディターで列を右クリック→「削除」を選択
列を並び替え	列ヘッダーをドラッグするか、列を選択→右クリック→「並び替え」
操作を記録	このステップをクエリに記録すれば、次回更新時に自動実行される

フィルタで条件に合う行だけ残す

特定の条件を満たす行だけを抽出したい場合、フィルタを使用します。

ステップ	説明
1. フィルタを開く	フィルタしたい列のヘッダーの下向き矢印をクリック
2. 条件を指定	「地域 = 東京」「売上 > 100万」など、抽出条件を入力
3. 確定	「OK」をクリック（条件に合う行のみが表示される）

複数の条件を組み合わせるには、各列ごとにフィルタを繰り返し適用します。

列の分割・結合・型変換

データの形式が分析に合わない場合、列を分割・結合・変換します。

列を分割する例：「2024-01-15」を「2024」と「01」と「15」に分割

ステップ	操作
1. 分割メニュー	列を右クリック→「列の分割」→「区切り文字で分割」
2. 区切り文字指定	ハイフン「-」などの区切り文字を指定
3. 確定	「OK」をクリック（3つのカラムに分割される）

列を結合する例：「Doe」と「John」を「John Doe」に統合

ステップ	操作
1. 複数列選択	統合したい列を Ctrl+クリックで複数選択
2. マージメニュー	右クリック→「列のマージ」
3. 区切り文字指定	スペースなどの区切り文字を指定

データ型を変換する例：テキスト「2024」を数値に変換

ステップ	操作
1. 列を選択	列ヘッダーをクリック
2. 型を変換	「ホーム」タブ→「データ型」→「整数」「10進数」「日付」など選択

ピボット／ピボット解除

データが縦長形式で保存されている場合、ピボットテーブル的に横形式に変換することがあります。

ピボットの例：日付ごとの売上を列として表示

ステップ	操作
1. 列を選択	ピボットしたい列を右クリック
2. ピボット実行	「ピボット」を選択
3. 設定を指定	行に残す列、値に使う列を指定

逆に、横形式を縦形式に戻す場合は「ピボット解除」を使用します。

カスタム列の追加（計算列）

既存の列から新しい列を計算で作成できます。

ステップ	操作
1. メニュー選択	リボンメニュー→「列の追加」→「カスタム列」
2. 式を入力	列名（例「税込売上」）と計算式（例 `[売上] * 1.1`）を入力
3. 確定	「OK」をクリック

計算式にはPower QueryのM言語関数（DateTime.LocalNow()、if...then...else、Text.Length()など）を使用できます。ExcelのワークシートR関数（TODAY、IF、LENなど）とは構文が異なるため注意してください。

Power Query の限界——ここから先は別のツールを使う

Power Queryは強力ですが、万能ではありません。以下のようなケースでは別のツールの検討が必要です。

ケース	原因	代替ツール
数百万行超のデータ処理	Excelのメモリ制限と処理速度	SQL DB、Python、LeapRows
複雑な条件分岐・ループ	Power Queryのカスタム列では非対応	Python、R
Excel外への自動出力	データベース・クラウドストレージ連携が必要	Power Automate、Pythonスクリプト

まとめ——月次作業を「更新ボタン1回」に変える

Power Queryは、Excelユーザーが手作業で繰り返していたCSV取り込み・整形・集計の作業を、クエリとして自動化できるツールです。

Power Queryの主な特徴：

単一または複数のCSVを取り込める — フォルダ内の全ファイルも一括対応
列の削除、フィルタ、分割・結合、ピボット、計算列など一般的な整形操作に対応
一度クエリを作成すれば、次回からはボタン一つで実行 — 毎月同じ手順が自動化される

月単位でデータ取り込みが発生するビジネス（営業報告、在庫管理、財務分析など）では、Power Queryの導入で大幅な時短が期待できます。まずは単一CSVの取り込みから試してみてください。