サーバー送信ゼロ。
100万行のCSVを
数秒で処理

スプレッドシートが固まるストレスは、もう過去のものです。 巨大データのフィルタ・結合・可視化を自動化。データのアップロードは一切不要です。

データはローカルで完結

CSVがなくてもOK

100万行のデータ処理をすぐに体験できます

登録不要。すべてブラウザ内で処理されます。

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なぜ LeapRows なのか?

表計算ソフトは「入力」には最適ですが、
「大量データの加工」においては、あなたの生産性を低下させているかもしれません。

項目
従来の表計算ソフト (Excel 等) ※1
LeapRows
パフォーマンス
大量データで重くなる
数万行クラスになると、フィルタや操作のたびに待機時間が発生しやすい。
サクサク快適
DuckDB-WASM搭載。数百万行のフィルタ・結合も、ストレスのない速さで処理可能。
データ容量
行数制限の壁
1シートの行数上限を超えると開けないため、ファイル分割などの前処理が必要。
100万行クラスの大容量に対応
行数制限を気にせず、巨大なCSV/Parquetをそのまま読み込んで分析できます。
セキュリティ
アップロードの懸念
巨大なデータを処理しようとしてクラウド型ツールに頼ると、今度は機密データを外部サーバーに預けるというコンプライアンス上のリスクが発生します。
通信不要のローカル処理
データのアップロードは一切不要。すべての処理はご自身の端末内(ブラウザ)で完結するため、厳格なプライバシー基準や社内ルールもクリアできます。
ワークフロー
複雑な関数地獄と属人化
正規表現やランク付など、高度な処理には複雑な関数やマクロが必要で、メンテナンスが困難になりがち。
高度な加工も「プリセット」で
正規表現抽出・構成比・ランク付なども、プリセットから選ぶだけで完了。手順は「レシピ」として保存し、誰でも再現可能です。

パフォーマンス

従来の表計算ソフト (Excel 等) ※1
大量データで重くなる
数万行クラスになると、フィルタや操作のたびに待機時間が発生しやすい。
LeapRows
サクサク快適
DuckDB-WASM搭載。数百万行のフィルタ・結合も、ストレスのない速さで処理可能。

データ容量

従来の表計算ソフト (Excel 等) ※1
行数制限の壁
1シートの行数上限を超えると開けないため、ファイル分割などの前処理が必要。
LeapRows
100万行クラスの大容量に対応
行数制限を気にせず、巨大なCSV/Parquetをそのまま読み込んで分析できます。

セキュリティ

従来の表計算ソフト (Excel 等) ※1
アップロードの懸念
巨大なデータを処理しようとしてクラウド型ツールに頼ると、今度は機密データを外部サーバーに預けるというコンプライアンス上のリスクが発生します。
LeapRows
通信不要のローカル処理
データのアップロードは一切不要。すべての処理はご自身の端末内(ブラウザ)で完結するため、厳格なプライバシー基準や社内ルールもクリアできます。

ワークフロー

従来の表計算ソフト (Excel 等) ※1
複雑な関数地獄と属人化
正規表現やランク付など、高度な処理には複雑な関数やマクロが必要で、メンテナンスが困難になりがち。
LeapRows
高度な加工も「プリセット」で
正規表現抽出・構成比・ランク付なども、プリセットから選ぶだけで完了。手順は「レシピ」として保存し、誰でも再現可能です。

Features

100万行のデータを、
指先ひとつでねじ伏せる。

ノーコードで大規模データを処理。もうデータを「分割」する必要はありません。

Automation

レシピ機能で「作業」を「資産」に

属人化した手順を、再現可能な「レシピ」として保存。一度組み立てたロジックは、次回からはマウスクリックだけで再現できます。もう、関数の計算を待つ必要はありません。

RECIPE: Monthly ReportActive
1
Join with "CRM_Data.csv"
2
Filter where Status is "Completed"
3
Group by Region, sum(Revenue)

Capacity

表計算ソフトの限界突破。
104万行の壁を越える。

WASM Powered
1,000,000+
BigData ProcessedInstantly

SQL-less

脱・VLOOKUP地獄

重い関数やSQLは不要です。GUIでつなぐだけで、複数のファイルを瞬時に結合(JOIN/UNION)。データの紐付けにかかるストレスをゼロにします。

Analytics

思考を止めない高速集計

行・列・値を自由に設定してクロス集計。100万行のデータでも、スライダーを動かすのと同時にデータが描画されます。

Security

完全ローカル(Server-less)

ファイルの内容がブラウザから外に出ることはありません。すべての処理は完全にあなたのデバイス上で行われるため、データは常にあなたの管理下に置かれます。

あらゆる職種で活躍

データ分析のプロフェッショナルから、日常的にデータを扱う方まで

データアナリスト

環境構築不要の「マイクロETL」

Python環境を立ち上げるまでもない「使い捨ての分析」や「前処理」に最適。面倒なクレンジング作業をGUIで完結させ、レシピ機能で定型業務を自動化します。

環境構築ゼロのEDA(探索的データ分析)
正規表現による高度なクレンジング
加工プロセスの自動化・再利用

マーケター

SQL不要。数百万行のログ分析をその手に

エンジニアへのデータ依頼待ちから解放されましょう。 100万行を超えるログもExcel感覚で自在に操作。パラメータ抽出や結合もノーコードで完結します。

URLパラメータを「選ぶだけ」で抽出
100万行超のRawデータもサクサク集計
週次レポート作業の「レシピ」化・自動化

Sales Ops / 営業企画

CRMデータの「名寄せ」と「突合」を爆速化

SFAの巨大エクスポートデータを、Excelで開くストレスはもう不要。表記ゆれの名寄せや、請求データとの複雑な突合もノーコードで一瞬で完了します。

SFAの巨大CSVも瞬時にロード
表記ゆれ・重複データのクレンジング
突合・インセンティブ計算の自動化

料金プラン

シンプルな料金体系

ローカルファーストのデータ分析を、すべての人に。

Free

ログイン不要

無料

  • 500行までのエクスポート
  • 自動化レシピ保存数は1つまで
  • ピボットプリセット保存数は1つまで
  • 将来のアップデート込み

Super Early Bird

期間限定

一度払えば、ずっと使える

$49

$228/年(90%オフ)

先着50ライセンス限定

  • 無制限のエクスポート
  • 無制限の自動化レシピ保存
  • 無制限のピボットプリセット保存
  • 将来のアップデート込み

Early Bird

$79

$228/年

Tier 1完売後に解放(150名限定)

  • 無制限のエクスポート
  • 無制限の自動化レシピ保存
  • 無制限のピボットプリセット保存
  • 将来のアップデート込み

よくある質問

「買い切り」とはどういう意味ですか?

一度のお支払いで、Proプランの全機能と将来のアップデートへのアクセス権を永続的に取得できます。なお、将来的にチーム向け機能や、外部API連携等の継続的なコストが発生する機能が追加された場合、それらは別プランまたはアドオンとなる可能性があります。

データはどこに保存されますか?

分析データはすべてお客様のブラウザ内(OPFS)で処理・保存されます。お客様のファイル内容(CSVデータ)が外部サーバーに送信されることはありません。将来的にレシピ共有機能等が追加された場合でも、送信されるのは「処理手順」のみであり、元のデータ自体が送信されることはありません。

返金ポリシーはありますか?

購入から30日以内であれば、理由を問わず全額返金いたします。注文IDを添えてお問い合わせフォームよりご連絡ください。

無料プランと有料プランの違いは何ですか?

無料プランではエクスポートが500行まで、レシピ保存・プリセット保存がそれぞれ1つまでに制限されています。有料プランではこれらの制限がなくなります。

複数のデバイスで使用できますか?

はい、1つのライセンスキーで最大5台までのデバイスでアクティベート可能です(ご自身のPC間での利用に限ります)。ただし、データはブラウザごとにローカル保存されるため、デバイス間での自動同期はありません。

買い切りプランの完売後はどうなりますか?

買い切りプランは終了し、月額サブスクリプション($29/月または$228/年)のみの提供となります。

どのようなファイル形式に対応していますか?

現在、CSVとParquetファイルに対応しています。Excel (.xlsx) と JSONへの対応は将来のアップデートで予定しています。

ファイルサイズの制限はありますか?

1ファイルあたり500MBまで対応しています。パフォーマンスはお使いのデバイスのメモリ(RAM)に依存します。

チームでライセンスを共有できますか?

いいえ、ライセンスはユーザーごとの契約です。ご自身が所有する複数のデバイス(仕事用PCや自宅用ノートPCなど)で1つのライセンスを使用することは可能ですが、ライセンスキーを他者と共有することは禁止されています。

その他のご質問がありますか? お問い合わせください

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CSVファイルをドロップ、または選択

CSV, Parquet (multiple supported)